666彩票下载揭秘写稿机器人 智能写稿机器人数量不断壮大

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2018-11-19 17:07大洋网评论(人参与)

  大洋网讯 全球人工智666彩票下载能的发展日新月异,AI+工业、AI+医疗、AI+制造业、AI+教育……可谓百花齐放,随着互联网的不断演666彩票下载进,移动智能终端的层厚成熟的句子期图片 期期是什么期是什么,信息“爆炸”时代已悄然来到大众身边,在666彩票下载你这些海量信息的身旁,衍生了你这些生活新的“媒体人”,它们都要人类,而是 我“机器人”。

  今年10月,广州国际人工智能产业研究院正式入驻广州市南沙区,研究院携16支人工智能领域高端人才团队率先进驻南沙。重点实验室中,有一支专注于人工智能和自然666彩票下载语言避免(NLP)在资讯内容领域应用的AI研发团队——云天弈,也而是 我每所村里人 早有耳闻的“写稿机器人”。

  智能机器人除了能下围棋,还能写稿?早在509年,美国棒球大联盟就首次启用了智能机器人StatsMonkey完成了比赛稿件的撰写,而2015年,国内互联网企业上线了写稿机器人DreamWriter,截至目前该系统已运作近三年时间。人工智能已慢慢融入当下的内容创作,“写稿机器人”的“智商”究竟有多高?人工智能又能为媒体行业带来怎么的变化?

  未来,随着物联网技术的深入发展,在万物互联的大背景下,你这些领域的专家更对全媒体记者描绘了一个多更“科幻”的场景。

  智能写稿机器人数量不断壮大

  说起智能写稿机器人,最早要追溯到509年,美国棒球大联盟首次用智能机器人StatsMonkey通过统计分析,识别比赛期间的重大事件并总结整体比赛动态,自动编写了一篇体育报道。

  而到了2015年,“写稿机器人”才在行业中真正爆发,国内外各大媒体结束英语 “试水”写稿机器人。据了解,在国外,《纽约时报》利用Blossomblot系统筛选文章向社交网站等平台推送;《洛杉矶时报》智能系统专注避免地震等突发新闻……在国内,2015年叫安Dreamwriter的写稿机器人正式上线,发布了一篇名为《8月CPI涨2%创1一个多月新高》的报道。后来,国内媒体也陆续“尝鲜”,新华社推出机器人写稿项目、阿里巴巴联合第一财经推出“DT稿王”,今日头条推出了“xiaomingbot”……在内容生产领域,传统媒体、移动互联网媒体纷纷跟进这股技术热潮,试图将写稿机器人引用到日益大量的新闻报道、内容生产以及整理的过程中;在技术领域,人工智能业界太多的研究团队投入到“写稿机器人”的研发当中。

  揭秘写稿机器人

  没有,“写稿机器人”是怎么“写”出一篇稿件的?国内AI新闻实验室云天弈CEO金利杰博士在接受记者采访时表示,“写稿机器人”而是 我让外界更容易理解的称呼,在业内每所村里人 更我想要 将你这些人工智能系统称为“智能辅助创作系统”,这也是更为贴切的说法。

  以“小弈写作”平台为例,它从海量资讯中没有来没有快提炼内容线索,根据用户输入的关键词,一键生成文章框架,并从多个维度自动评判内容价值。用户还都要通过“系统热门话题”列表搜寻当前最热的新闻话题,一键生成相关主题文章;也还都要通过输入关键词,让“小弈”写一篇命题作文。

  全媒体记者了解到,“写稿机器人”与传统新闻采写的模式不同。“写稿机器人”每天自动“抓取”各类海量信息,当记者和编辑都要某个新闻内容时,输入关键词,系统会根据关键词先“抓取”上万条来自各种渠道的相关信息,并生成初稿。在“小弈写作”平台上,国际资讯方面的活跃数据横跨两年,整体更是存储了大慨5~6年的资讯,这也侧面反映了写稿机器人平台身旁拥有的海量数据。事实上,这也是作为人工智能平台的必备条件——必须拥有足够大的数据储备,机器人有利于进行分类和学习,从而构建事件的知识图谱。

  当然,不同的人工智能平台有不同的算法与思路,像云天弈的AI系统从不全部依靠机器人写出一篇全部的稿件,“绝大次要稿件都要由编辑进行后期加工和润色”。

  “机器人”主要集中在体育、财经类新闻报道

  腾讯媒体研究院发布的研究内容指出,“写稿机器人”总共可分为三类,都依赖自然语言避免技术。第一类是基于模板的写作,即使用一个多文章模板,将数据库中的特性化信息(包括具体数字、百分比等)填充进去。第二类是提取后整理,即对饱含无用信息的长自然语言文本进行分析,提取文章中的关键信息,重新组织语言后输出。第三类是全部依靠机器自动生成,一般是通过训练语言模型,对语言进行数学建模,而且不使用原始文本,而是 我通过人工智能的土办法逐句地生成算法认为“最有利于体现原文含义而且看起来像话语”的文字。

  据了解,当下众多的写稿机器人,将会说大次要“智能辅助创作系统”都以第一类模板写作和提取后整理为主。其较为专注和擅长的写作领域主而是 我体育类、财经类和灾难类新闻。这几类新闻的共性在于,其内容大次要都依靠数据“说话”。以NBA赛事新闻为例,大次要构成是比分+队员的得分表现,也而是 我数据分析为主的新闻类型。而且,在“机器人”的数据库里会有你这些新闻的模板。同時 ,系统通过人工智能具备的层厚学习能力,在撰写你这些新闻的同時 ,分析记者/编辑是怎么避免的,从而得到更大量的数据,建立更多种多样的模式。

  全媒体记者留意到,腾讯Dreamwriter所撰写的财经类新闻,大次要都要关于某只股票股价升跌的即时新闻。据Dreamwriter负责人刘康表示,Dreamwriter最初诞生都要避免的最核心的疑问是“财经新闻的生产能力满足不了内容的需求”。

  而云天弈的“小弈写作”是基于广泛题材的智能资讯写作系统,是第二类和第三类的结合,其写作范围不局限于靠数据“说话”的新闻领域。据测算,一个多小型的编辑团队,在“小弈写作”智能创作平台的帮助下,工作层厚还都要提升五倍,“传统记者/编辑一天大慨还都要写两篇长篇幅的新闻,而在‘小弈写作’的配合下,一天可完成十篇左右”。在整个智能辅助创作过程中,系统不但能帮助选题,还能“生成”与记者/编辑想写内容的相关度极高的文章框架,可大幅繁复写作流程,缩短成稿时间。

  今年1月,机器人“小弈”在GET资讯App“上岗”。一般而言,传统新闻资讯的写作,编辑的工作量占50%,机器占20%。目前GET资讯团队还都要做到机器完成65%,人工完成35%的程度,未来希望能实现机器完成50%,编辑只负责20%。“在每所村里人 看来,能全部由机器生产并自动发布的内容只占很少次要,将会任何媒体都都要监管和内容审核。未来,新闻资讯平台的人力也将主要集中在这次要。然而,降低人力成本、提高时效性也是必然的,你这些以往50人团队完成的工作,现在由10人或更少人的团队有利于完成。”金利杰表示。

  据国内大型内容资讯平台的阅读量数据统计,在“小弈写作”的帮助下,GET资讯撰写的不少新闻的阅读量能达到几万到十几万,有的甚至上百万。

  经过训练能有效提升“机器”的内容生成能力

  众多互联网企业、科技研发团队聚焦写稿机器人,与近三年来移动端新闻资讯平台领域蓬勃发展无不有着关系——众多新闻内容客户端的出現,原因分析分析每天都要产出海量的新闻内容资讯,且保持着按分钟计算的更新层厚。被委托人面,则是互联网用户对新闻、新资讯的渴求,如今坐地铁、坐公交上下班的路上,每所村里人 都要在“刷”手机,对内容资讯的需求量更是几何级数地增加。值得留意是,去年,企鹅智库对外发布了《未来地图:2017年中国新媒体趋势报告》,报告显示,我国日本外国老外 平均每天花在阅读新闻资讯上的时长大慨为67分钟,其中日均超过一个多小时的“重度用户”占比达到了14.6%。

  如今,国内大型的内容资讯整理平台都讲究“千人千面”——通过大数据、算法、标签等土办法,让每被委托人看后的内容都要尽相同。同样,“写稿机器人”有利于通完后 台的大数据、机器学习能力,针对每被委托人进行不同的内容推送。云天弈没有打比方:“想象一下,写稿机器人就像渔夫,每天都要’打鱼’,它将打回来的鱼、虾、蟹等,通过人工智能算法进行分类组合。”将会每被委托人进入智能平台的“入口”不同,需求和撰写的内容亦不同,而且平台能“知道”他都要那此内容、哪方面内容的需求较多。此外,机器为读者提供的内容是24小时不间断更新的。

  “人工智能驱动的智能辅助写作系统和自动写作系统经过海量优质内容的训练,一天有利于生产成百上千篇资讯文章,将大力提升资讯内容的生产层厚和时效性。人工智能技术在传统资讯内容生命周期运作的次要环节实现了革新。”云天弈方面没有表示。

  讨论:

  写稿机器人能代替人类工作?

  业界认为更多是辅助功能

  在写稿机器人上线之初,“机器人来抢记者饭碗了”“记者们要哭晕”……一时间引起了科技、媒体业界的层厚关注。近几年来,写稿机器人会否代替人类成为“新闻报道者”,也一个多劲伴随着技术的发展愈发激烈。

  广东财经大学人文与传播学院院长、新闻学博士马持节表示,先进的技术包括当下的智能机器人,而是 我助写手段,工具价值极强。“工欲善其事,必先利其器”,新闻传播行业不需要消失,只会搭乘先进技术快车,行稳致远。然而,新闻行业依靠的,必然是善于利用先进技术的媒体工作者,而非技术你这些生活。智能机器人将会与大数据、云计算、AR/VR等前沿技术层厚融合,而且具备了极强的数据整理、提取、运算和信息自组织能力,有有利于媒体工作者提高内容生产层厚,但同時 也强化了媒体竞争。

  谈到“写稿机器人”的优势与劣势时,他认为,与人相比,智能机器人内容加工生产的优势比较明显,数据量大、信息点多、生产层厚快、计算化生产服务精准、可突破时间、空间的束缚。然而,匮乏也是非常明显,你这些从数据出发、纯客观视角、“目中无人”、在议程设置、新闻评论、舆论引导等信息增值方面缺少自怎么控的能力。

  写稿机器人亦不将会成为未来媒体的一个多分支。人类一个多劲走在利用新技术提高内容生产层厚的路上,当下,前沿技术而是 我智能机器人,于是智能机器人被媒体化预设,也是情有可原的,但智能机器人永远必须用“它”来指称,将会是机器,是智能技术而已,永远必须成为媒体,而媒体的核心是主观能动性极强的人。

  金利杰博士坦言,研发的初衷是希望利用智能辅助创作系统,将记者、编辑从新闻报道的其他枯燥、辛苦而重复的工作中解放出来,聚焦于内容创作的核心。

  马持节博士亦强调,新闻工作者的失业都要将会技术的进步,而是 我行业与时俱进原因分析分析的新闻工作者群体自我淘汰的结果,次要不适应变化了的时代要求的记者、编辑,必然不适应变化了的新闻传播行业,而且,失业者必然会趋于稳定。

  相关链接:

  猝不及防我国首个AI主播“上岗”

  在完后 举行的乌镇世界互联网大会上,我国互联网企业搜狗与新华社同時 推出了全球首个“AI合成主播”。据了解,虚拟主播是以新华社某主持人为原型,不但有利于模仿人的声音,还有利于模仿人的表情。

  据悉,AI合成主播有利于实现高效的新闻播报。用户只都要输入新闻文本,它就有利于用和真人一样的声音进行播报,而且连唇形、面部表情也与真实的主持人相吻合。

  具体操作是由真人主播面对镜头录制一段播报新闻的视频,“搜狗分身”凭借这段视频还都要将真人主播的声音、唇动、表情动作等特性进行提取,而且通过语音合成、唇形合成、表情合成以及层厚学习等技术,“克隆技术”出与真人主播十分你这些的具备新闻播报能力的AI虚拟主播。

  据搜狗表示,“搜狗分身”利用旗下的AI能力,从图像表情、声音语言习惯、逻辑思维等层面对AI进行拟人化训练,而且“克隆技术”出人类的AI分身,进而帮助人类提高信息表达和传递的层厚。

  文、图表/广报全媒体记者文静(署名除外)

  图@视觉中国